前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。
后端：采用 SpringBoot 2 构建后端服务，才 Swagger2 构建 Restful风格接口文档，数据库采用 Mysql ,使用 Mybatis-Plus 做数据访问层。
语音识别和图像识别 采用 百度智能云平台服务。
安装教程
开发需要准备相关的 IDE和 JDK8 开发环境 , 前端开发 uni-app 需要 下载 Hbuilder ,后端开发 需要下载 Eclipse 或 IDEA。
其中的 语音识别和图像识别 功能使用百度智能云平台服务，需要注册登录拥有自己的应用 (有5万次调用 api 的免费使用量)，在 后端 afterend 的 uniapp-api 当中的配置文件里面需要进行配置 appid、apikey、secretkey。
数据库准备，创建一个 名称为 garbageSort 的数据库，把跟目录下 garbagesort.sql数据库文件进行导入进去即可。
后端启动：第一步、使用 IDEA 在 backend 目录下找到 uniapp-api 模块。第二步、在 application.yml中配置好 数据库相关信息 和 上述 百度请求 api 管理的配置信息即可。 第三步、运行UniappApiApplication` ，启动后端服务，可以访问 http://localhost:8899/wx/doc.html 查看接文档
前端启动：在 Hbuilder 中打开目录 frontend ，在运行菜单中 点击 运行到小程序模拟器 —> 微信开发者工具（二次开发的时候在 Hbuilder 中修改文件，保存后可以到微信开发者工具看预览效果）
web 端启动：使用 IDEA 开发工具打开web目录，修改application-druid.yml 配置文件中的数据据信息，运行 WebApplication.java，启动 web 垃圾分类管理系统，启动成功，可以直接访问 http://localhost:8082 。账号/密码：admin/admin123
垃圾识别工具箱 — 一键识别垃圾分类，微信小程序使用方便插图

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